Die Abteilung Cyber-Physical System Engineering adressiert in ihrer Forschung die Herausforderungen, die sich aus zunehmend komplexer werdenden Systemen, z. B. durch autonom agierende Geräte, zunehmende Bedrohungen im Bereich der Cyber-Sicherheit, steigende Anforderungen an den Schutz der Privatsphäre.
Die Abteilung betreibt Forschung in folgenden Themengebieten:
- Untersuchung und Bereitstellung einer Entwurfsmethodik für widerstandsfähige, vertrauenswürdige, zuverlässige und intelligente cyber-physische Systeme
- Erforschung von KI-Konzepten, die Geräte/Maschinen in die Lage versetzen, mit unerwarteten Situationen umzugehen
- Erforschung von KI-basierten Ansätzen für Selbstüberwachung, Selbstoptimierung, Selbstheilung und Vorhersage künftiger Systemzustände
- Erforschung von kognitiven Sensoren mit mehreren Eingängen (MICS – Multi Input Cognitive Sensors) zur Verbesserung von z. B. Situationsbewusstsein, Selbstüberwachung usw.
- Erforschung und Bereitstellung von Kernkomponenten für widerstandsfähige Systeme, d. h. Komponenten für Entscheidungsfindung, Sicherheit, Redundanz, Selbstheilung usw.
Die drei Arbeitsgruppen der Abteilung, Security & Resilience Engineering (SRE), Intelligent IoT Systems (IIoT) und Proactive Computing (PC), adressieren dabei jeweils andere Phasen im Lebenszyklus cyber-physischer Systemen.
Technische Kompetenzen
- Anwendungstechnik für kontextsensitive drahtlose Anwendungen, einschließlich Sicherheit und Datenschutz
- verteiltes Systemwissen für das Design und die Entwicklung von Middleware-Komponenten
- drahtlose Netzwerke vor Ort und im Körperbereich
- Elastic Computing
- Protokolldesign & In-Netzwerk-Verarbeitung
- Middleware
- Hardware-Sicherheit
- Künstliche Intelligenz
- Belastbarkeit: Metriken, Methoden, spezifische Lösungen und Entwurfsmethoden
Technische Basis
Ausstattung Kryptolab
Vorhandene Ausrüstung: Langer IC-Scanner + Set von EM-Proben sowohl zum Messen als auch zur EM-Pulserzeugung, Riscure Laser Station + 3 Diodenlaser (Rot Singlemode, Rot Multimode, IR Multimode); Riscure Software (Inspector FI, Inspector SCA), eigene Analysesoftware; eigene ECC VLSI Designs, Highend Oszilloscope & Spectrum Analyser
